前言
该文章将通过一个小demo将讲述Redis中的string类型命令。demo将以springboot为后台框架快速开发，iview前端框架进行简单的页面设计，为了方便就不使用DB存储数据了，直接采用Redis作为存储。
文中不会讲述springboot用法及项目搭建部分。直接根据功能方面进行讲述，穿插string命令操作说明。
案例
demo功能是记录日志，整个demo的大致页面如下
准备工作
首先定义一个key的前缀，已经存储自增id的key
private static final String MY_LOG_REDIS_KEY_PREFIX = "myLog:";private static final String MY_LOG_REDIS_ID_KEY = "myLogID";
日志相关的key将会以myLog:1、myLog:2、myLog:3的形式存储
redis操作对象
private RedisTemplate redisTemplate;//string 命令操作对象private ValueOperations valueOperations;
新增
先来看看gif图吧
来看看后台的方法
@RequestMapping(value = "/addMyLog",method = RequestMethod.POST)public boolean addMyLog(@RequestBody JSONObject myLog){ //获取自增id Long myLogId = valueOperations.increment(MY_LOG_REDIS_ID_KEY, 1); String date = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); myLog.put("id",myLogId); myLog.put("createDate", date); myLog.put("updateDate", date); //将数据写到redis中 valueOperations.set(MY_LOG_REDIS_KEY_PREFIX+myLogId, myLog.toString()); return true;} 从上面代码可以看出有两个操作redis的地方
valueOperations.increment(MY_LOG_REDIS_ID_KEY, 1);
valueOperations.set(MY_LOG_REDIS_KEY_PREFIX+myLogId, myLog.toString());
命令介绍
valueOperations.increment其实就相当于Redis中的INCR、INCRBY、INCRBYFLOAT、DECR、DECRBY
INCR
INCR key
对存储在指定key的数值执行原子的加1操作。没有对应的key则设置为0，再相加
INCRBY
INCRBY key increment
其实和INCR类似，不同的是这个命令可以指定具体加多少
INCRBYFLOAT
INCRBYFLOAT key increment
也是类似的，不同的是加的数值是浮点数
incrbyfloat incrByFloatKey 5.11incrbyfloat incrByFloatKey 5.22
执行结果如下
下面是java代码
@Testpublic void incrByFloat() { System.out.println(jedis.incrByFloat("incrByFloatKey", 5.11)); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment("incrByFloatKey", 5.22));} 与INCR相反的命令有DECR和DECRBY，这里就不做介绍了。
valueOperations.set就是对应Redis的SET命令了，相关联的还有SETEX、SETNX和PSETEX。需要注意的是set在Redis版本2.6.12 提供了EX 、PX 、NX 、XX参数用于取代SETEX、SETNX和PSETEX，后续版本可能会移除SETEX、SETNX和PSETEX命令。下面是官网的原话
Since the command options can replace , , , it is possible that in future versions of Redis these three commands will be deprecated and finally removed.
SET
SET key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]
设置键key对应value
参数选项EX seconds – 设置键key的过期时间，单位时秒
PX milliseconds – 设置键key的过期时间，单位时毫秒
NX – 只有键key不存在的时候才会设置key的值 XX – 只有键key存在的时候才会设置key的值SETRANGE
SETRANGE key offset value
替换从指定长度开始的字符
set setRangeKey "Hello World"setrange setRangeKey 6 "Redis"get setRangeKey
执行结果如下
下面是java代码
@Testpublic void setRange() { jedis.set("setRangeKey", "Hello World"); jedis.setrange("setRangeKey", 6 , "Redis"); System.out.println(jedis.get("setRangeKey")); //spring redisTemplate.opsForValue().set("setRangeKey", "learyRedis", 6); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("setRangeKey"));} MSET
MSET key value [key value ...]
同时设置多个key、value
MSETNX
MSETNX key value [key value ...]
同时设置多个key、value，key存在则忽略
查询
接着写个查询方法，将新增的内容查询出来
@RequestMapping(value = "/getMyLog",method = RequestMethod.GET)public List getMyLog(){ //获取mylog的keys Set myLogKeys = redisTemplate.keys("myLog:*"); return valueOperations.multiGet(myLogKeys);} 方法中的两行都涉及到了Redis操作，先是通过keys命令获取myLog:*相关的key集合，然后通过multiGet方法（也就是mget命令）获取记录。
命令介绍
KEYS
KEYS pattern
查找所有符合给定模式pattern（正则表达式）的 key
GET
GET key
获取key对应的value
set getKey getValueget getKey
执行结果如下
GETRANGE
GETRANGE key start end
获取start到end之间的字符
set getRangeKey "Hello learyRedis"getrange getRangeKey 6 -1getrange getRangeKey 0 -12
执行结果如下
GETSET
GETSET key value
设置key对应的新value且返回原来key对应的value
getset getSetKey newValueset getSetKey valuegetset getSetKey newValueget getSetKey
执行结果如下
MGET
MGET key [key ...]
返回所有指定的key的value
mset mGetKey1 mGetValue1 mGetKey2 mGetValue2 mGetKey3 mGetValue3mget mGetKey1 mGetKey2 mGetKey3 mGetKey4
执行结果如下
更新
来看看代码
@RequestMapping(value = "/updateMyLog",method = RequestMethod.POST)public boolean updateMyLog(@RequestBody JSONObject myLog){ String myLogId = myLog.getString("id"); myLog.put("updateDate", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); valueOperations.set(MY_LOG_REDIS_KEY_PREFIX+myLogId, myLog.toString()); return true;} 这里的set在新增方法里面讲述过,那么来看看APPEND、STRLEN命令吧
命令介绍
APPEND
APPEND key value
在value的尾部追加新值
redis客户端执行的命令如下
append appendKey appendappend appendKey Valueget appendKey
执行结果如下
STRLEN
STRLEN key
返回value的长度
删除
代码如下
@RequestMapping(value = "/delMyLog/{id}", method = RequestMethod.DELETE)public boolean delMyLog(@PathVariable String id){ return redisTemplate.delete(MY_LOG_REDIS_KEY_PREFIX + id);} 可以看到代码中只用了delete方法，对应着Redis的DEL命令（属于基本命令）
命令介绍
DEL
DEL key [key ...]
删除key
BIT相关命令
bit命令有SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITFIELD、BITOP、BITPOS这些。
命令这里就不做介绍了，直接讲述bit相关的案例。Pattern: real time metrics using bitmaps
BITOP is a good complement to the pattern documented in the BITCOUNT command documentation. Different bitmaps can be combined in order to obtain a target bitmap where the population counting operation is performed.See the article called "Fast easy realtime metrics using Redis bitmaps" for a interesting use cases.
案例地址
网上译文也有许多，有需要的百度或者google即可这里大概讲述下使用位图法统计日登入用户数、周连续登入用户数和月连续登入用户数
位图法就是bitmap的缩写，所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。 ------来自百度百科
就好像java中int有4个字节，也就是32位。当32位全为1时，也就是int的最大值。
位只能被设置位0或者1，也就是二进制。
java中可以用BitSet来操作位的相关操作
场景
有一万个用户，id从1到10000，根据当前是否上线，来设置在第id位上是否为1或者0。通过每天的记录来统计用户连续上线的情况。
分析
一号有id为5、3、1的上线了,二号有id为5、4、3的上线了，三号有id为3、2、1的上线了。存储的数据如下
序号：5 4 3 2 1 0一号：1 0 1 0 1 0二号：1 1 1 0 0 0三号：0 0 1 1 1 0
那么我们只有将三天的数据进行与操作就可以知道，三天连续上线的有哪些了，与操作的结果如下
序号：5 4 3 2 1 0结果：0 0 1 0 0 0
很明显是id为3的用户连续登入3天。
代码
先定义一些常量
//存储的key前缀private static final String ONLINE_KEY_PREFIX = "online:";//天数private static final int DAY_NUM = 30;//用户数量private static final int PEOPLE_NUM = 10000;
然后模拟一个月的数据
public void createData() { //用来保证线程执行完在进行后面的操作 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(DAY_NUM); int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize, 60, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(DAY_NUM-poolSize)); //DAY_NUM天 for (int i = 1; i <= DAY_NUM; i++) { int finalI = i; executor.execute(() -> { //假设有PEOPLE_NUM个用户 for (int j = 1; j <= PEOPLE_NUM; j++) { redisTemplate.opsForValue().setBit(ONLINE_KEY_PREFIX + finalI, j, Math.random() > 0.1); } countDownLatch.countDown(); }); } //等待线程全部执行完成 try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }} 最后是统计
public void calActive(int day) { if (day < 0 || day > DAY_NUM){ throw new IllegalArgumentException("传入的天数不能小于0或者大于30天!"); } long calStart = System.currentTimeMillis(); BitSet active = new BitSet(); active.set(0, PEOPLE_NUM); for (int i = 1; i <= day; i++) { BitSet bitSet = BitSet.valueOf(jedis.get((ONLINE_KEY_PREFIX + i).getBytes())); active.and(bitSet); } long calEnd = System.currentTimeMillis(); System.out.println(day + "天的上线用户" + active.cardinality() + ",花费时长:" + (calEnd - calStart));} 测试方法
@Testpublic void daliyActive() { /** *模拟数据 */ createData(); /** * 开始统计 */ //1 calActive(1); //7 calActive(7); //15 calActive(15); //30 calActive(30);} 测试结果
1天的上线用户9015,花费时长:07天的上线用户4817,花费时长:015天的上线用户2115,花费时长:030天的上线用户431,花费时长:15
有需要看相关代码的请点击
其他
关于其他相关的命令可以查看下方地址
命令比较多，但是还是建议学习的人最好每个命令都去敲下，加深印象。
下面诗句送给每一个阅读的人。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。————出自《冬夜读书示子聿》
作者：
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